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上海到贵阳物流公司多样的数据类型和价值密度低等特征

来源:www.guiyangwl.cn 发布时间:2016-08-09 点击数:


上海到贵阳物流公司

  上海到贵阳物流公司大数据就是提高部门之间协同管理最便利的工具之一。所谓大数据,是指涉及的数据量规模巨大,无法通过传统数据库软件实现获取、存储、管理和分析的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。大数据的目的,是要把这些分布在各区域、各行业、各节点的非结构化或半结构化且含有意义的数据,依托云计算的分布式数据库和云存储进行专业化处理,实现深度数据挖掘。
  上海到贵阳物流公司危险品物流安全管理的大数据化可谓恰逢其时。在中国,2015被业界称为大数据元年,据调查显示,中国大数据市场已达到115.9亿元。2015年9月,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,明确从顶层设计中解决政府数据开放共享不足、创新应用领域不广等问题;“十三五”规划也明确提出实施国家大数据战略,到2017年底形成跨部门数据资源共享共用格局。
    实际上,危险品物流管理体系的主要目标是安全,其次才是效率;而危险品物流运营企业关注的主要是效益,安全则是约束的门槛。因此,利用大数据实现物流安全管理的需求在于各级管理部门,特别是很多部门还都有非常庞大的数据在手。例如,储存在交通部门的运输工具安全管理、从业人员资格等数据;储存在公安部门的危化品安全管理、剧毒化学品购买许可证、道路运输通行证、运输车辆的道路管理等数据;储存在质检部门的危化品及其包装物/容器的工业产品生产许可证以及储存在安监部门的危化品安全生产许可证、仓储危化品建设项目的安全条件审查、危化品安全使用许可证等数据。

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